하오츠

목표 통계를 배워보자  우리는 왜 통계를 배워야 하는가?- 데이터의 분포, 중앙값, 분산등을 이해하는데, 도움을 주며 이는 ai 모델 성능에 영향을 줄 수 있다.- 데이터를 분석해서 패턴을 찾고 예측한다 1. 대푯값을 찾아라  - 평균값, 중앙값, 최빈값실무에서 어떤 값을 기준으로 고려할지 생각해보자  1) 평균값 - 산술평균, 기하평균, 조화평균 산술평균 - 정말 평균 값을 알고 싶을때, 예를 들어 n명의 연봉 평균=> (a의 연봉 + b의 연봉 + c의 연봉) / (3) import pandas as pddf = pd.read_excel('{}.xlsx')df.mean() 기하평균 - 연 평균 증가율을 알고 싶을때, 예를 들어 매출 증가액=> 회사의 매출액 2019년 15억, 2020년 30억, 20..

목표 데이터 시각적으로 그래프화 하자환경설정 seaborn library,  matplotlib library가 설치된 환경이여야 한다. 1. 라이브러리 로드import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 2. Seaborn 라이브러리가 제공하는 데이터 불러오기 Seaborn 라이브러리에는 테스트해볼 수 있는 내장 데이터가 있는데, 그중 titanic.csv 를 읽어오자   test_data = sns.load_dataset(' titanic ')test_data.head() 3. 산점도언제 산점도를 사용할까? 우리는 그 답을 그래프를 보면서 확인할 수 있다.1. 증가관계가 있을때, x 값이 늘어남에 따라 y 값이 늘어나는지 확인하고자 할때,2. 상관관계가..

목표 데이터 시각적으로 그래프화 하자환경설정matplotlib library가 설치된 환경이여야 한다.1. 라이브러리 로드import matplotlib.pyplot as plt  2. 간단한 그래프 그리기  1) x축은 default [0,1,2,3], y 축은 [2,3,4,5] 로 설정           plt.plot([2,3,4,5])  2) x축 [1,2,3,4], y축[2,4,6,8] 설정  plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5])  3. 축 레이블 설정(축 이름 설정), 범례 설정(파란줄 이름 설정), 축 범위 설정, 선 종류, 마커 설정, 색상 설정, 타이틀 설정  1) 축 레이블 설정(xlabel, ylabel)   plt.xlabel('x')  plt.ylabel('y') ..

목표 Python 을 통해 데이터분석과 머신러닝에 접근한다.왜 우리는 Python으로 배워야 하는가?1. 간결하고 쉽다2. 데이터 분석과 머신러닝을 위한 수많은 라이브러리가 있다.(Numpy, Pandas, Matplotlb, scipy, scikit..)3. 다양한 확장에 용이하다(python excel, python matlab...)환경 셋팅Anaconda 설치, 필요한 학습 자료 링크 설정 Python 기초 정리1. 기초 데이터 타입- 정수형(integer), 실수형(floats)- 문자열(string)- 참/거짓(bool)2. 함수 def func(value): [탭만큼의 여백]return value*Parameter : 매개변수, 함수 선언시 데이터 타입이 결정*Argument : 인자, ..

지원 자격- 국비 지원 사업으로 내일배움카드를 소지해야함- 교육과정 개강일시점 국내에 거주- 교육과정 평일 10~19시까지 적극 참여할 수 있는 높은 학습의지를 가진분선별 과정 - 사전 신청 - 자기소개서 제출- tech test- 비대면 녹화 면접- 최종 합격자 발표OT 진행순서- 출결 사항 및 출결 관련 주의사항(ZOOM 10시 14시 19시 스크린샷, HRD-NET 입실, 퇴실 관련)- 온라인 강의 시간표 확인하며 대략적 진행사항 공유- 조를 짜서 나누어서 서로에 대해 알아가는 시간- 현직자 모셔서 AI 대략적 설명과 질의응답 시간- 모두싸인 동의서 제출- OT 만족도 조사- 파이썬 개발 환경 셋팅각오 - AI 열심히 공부해서 대기업 취직할테다!! 기다려라 네이버, 구글, 애플!!!후기 - 체계적인..