하오츠

목표 데이터 시각적으로 그래프화 하자환경설정 seaborn library,  matplotlib library가 설치된 환경이여야 한다. 1. 라이브러리 로드import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 2. Seaborn 라이브러리가 제공하는 데이터 불러오기 Seaborn 라이브러리에는 테스트해볼 수 있는 내장 데이터가 있는데, 그중 titanic.csv 를 읽어오자   test_data = sns.load_dataset(' titanic ')test_data.head() 3. 산점도언제 산점도를 사용할까? 우리는 그 답을 그래프를 보면서 확인할 수 있다.1. 증가관계가 있을때, x 값이 늘어남에 따라 y 값이 늘어나는지 확인하고자 할때,2. 상관관계가..

목표 데이터 시각적으로 그래프화 하자환경설정matplotlib library가 설치된 환경이여야 한다.1. 라이브러리 로드import matplotlib.pyplot as plt  2. 간단한 그래프 그리기  1) x축은 default [0,1,2,3], y 축은 [2,3,4,5] 로 설정           plt.plot([2,3,4,5])  2) x축 [1,2,3,4], y축[2,4,6,8] 설정  plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5])  3. 축 레이블 설정(축 이름 설정), 범례 설정(파란줄 이름 설정), 축 범위 설정, 선 종류, 마커 설정, 색상 설정, 타이틀 설정  1) 축 레이블 설정(xlabel, ylabel)   plt.xlabel('x')  plt.ylabel('y') ..

목표 Python 을 통해 데이터분석과 머신러닝에 접근한다.왜 우리는 Python으로 배워야 하는가?1. 간결하고 쉽다2. 데이터 분석과 머신러닝을 위한 수많은 라이브러리가 있다.(Numpy, Pandas, Matplotlb, scipy, scikit..)3. 다양한 확장에 용이하다(python excel, python matlab...)환경 셋팅Anaconda 설치, 필요한 학습 자료 링크 설정 Python 기초 정리1. 기초 데이터 타입- 정수형(integer), 실수형(floats)- 문자열(string)- 참/거짓(bool)2. 함수 def func(value): [탭만큼의 여백]return value*Parameter : 매개변수, 함수 선언시 데이터 타입이 결정*Argument : 인자, ..