2024/10/02 2

데이터 시각화 (그래프 그리기) - Seaborn (2)

목표 데이터 시각적으로 그래프화 하자환경설정 seaborn library,  matplotlib library가 설치된 환경이여야 한다. 1. 라이브러리 로드import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 2. Seaborn 라이브러리가 제공하는 데이터 불러오기 Seaborn 라이브러리에는 테스트해볼 수 있는 내장 데이터가 있는데, 그중 titanic.csv 를 읽어오자   test_data = sns.load_dataset(' titanic ')test_data.head() 3. 산점도언제 산점도를 사용할까? 우리는 그 답을 그래프를 보면서 확인할 수 있다.1. 증가관계가 있을때, x 값이 늘어남에 따라 y 값이 늘어나는지 확인하고자 할때,2. 상관관계가..

데이터 시각화(그래프 그리기) - MatPlotlib의 pyplot (1)

목표 데이터 시각적으로 그래프화 하자환경설정matplotlib library가 설치된 환경이여야 한다.1. 라이브러리 로드import matplotlib.pyplot as plt  2. 간단한 그래프 그리기  1) x축은 default [0,1,2,3], y 축은 [2,3,4,5] 로 설정           plt.plot([2,3,4,5])  2) x축 [1,2,3,4], y축[2,4,6,8] 설정  plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5])  3. 축 레이블 설정(축 이름 설정), 범례 설정(파란줄 이름 설정), 축 범위 설정, 선 종류, 마커 설정, 색상 설정, 타이틀 설정  1) 축 레이블 설정(xlabel, ylabel)   plt.xlabel('x')  plt.ylabel('y') ..