FastCamPus X Upstage AI 5기 Statistics(통계학) 강의

목표

1. 통계학이란 무엇일까?

2. 우리는 왜  AI를 접하기 위해 통계학을 해야만 할까?

3. 통계학을 어느 정도의 깊이로, 어떤 입장으로  어떻게 공부를 해야할까?

 

1. 통계학이란 무엇일까? 

통계학은 데이터를 수집, 분석, 해석, 표현하는 학문입니다. 다양한 분야에서 데이터를 활용하여 현상을 이해하고 예측하는 데 중요한 역할을 합니다. 통계학은 확률론에 기반하여 불확실성을 다루고, 실험이나 조사 결과를 통해 결론을 도출하는 방법을 제공합니다.

 

2. 우리는 왜  AI를 접하기 위해 통계학을 해야만 할까?

AI, 특히 머신러닝 모델은 데이터 기반으로 학습합니다. 통계학은 데이터의 특성과 분포를 이해하고, 모델의 성능을 평가하는 데 필수적인 도구입니다. 통계학적 지식을 통해 데이터 전처리, 변수 선택, 결과 해석 등을 더 효과적으로 수행할 수 있어 AI 모델의 신뢰성과 정확성을 높일 수 있습니다.

 

3. 통계학을 어느 정도의 깊이로,  AI 개발자의 입장으로  어떻게 공부를 해야할까?

깊이 

: 기초 개념

• 기술 통계(평균, 중앙값, 분산 등)
• 확률 기초 (확률 분포, 조건부 확률 등)

: 중급 내용

• 가설 검정 (t-test, anova, chi-square test 등)
• 회귀 분석 (선형 회귀, 로지스틱 회귀 등)

: 고급 내용

• 베이지안 통계
• 다변량 분석 (주성분 분석, 클러스터링 등)
• 통계적 모델링

 

 

입장: 실용적 접근을 지향하며, 이론과 실제를 함께 공부하는 것이 중요합니다. 데이터 분석 사례를 통해 이론을 실습하는 것이 효과적입니다.

 

방법: 온라인 강의, 교과서, 데이터 분석 소프트웨어(R, Python 등)를 활용하여 실습 중심으로 공부하는 것이 좋습니다. 또한, Kaggle과 같은 플랫폼에서 데이터셋을 활용하여 실전 경험을 쌓는 것도 추천합니다.

 

 

 

수업을 듣고 느낀바

: 개발자로 생각한다면 함수 사용이 어떻게 되는지만 알게 되면 될 것 같다. 내가 함수 내부적 구조만 예측할 수 있다면 결과값만 사용하면 됨으로 그 점은 쉽다. 그 수치가 나오는 수학적인 내용이 어려울뿐

나에게 필요한건 통계학에 대한 수학적 지식인거 같다. 

나는 정승재 통계를 배우며 채워나갈 예정이다. 

 

 

 

추가 - 학습한 내용에 대한 정리

https://hyehing.tistory.com/7

기초 통계량 - 데이터 분포 이해 (대푯값)

https://hyehing.tistory.com/8

기초 통계량 - 데이터 분포 이해 (분산도)

https://hyehing.tistory.com/9

기술 통계 + 통계 실험과 유의성 검사